杭州视频监控安装,杭州网络布线,杭州车牌识别收费系统

联系人:葛经理*********** 1、集成高清识??别,识别率99.99% 2、集成停车场控制器,收费,显示,语音,开闸 3、集成2行4字显示屏,显示识别车辆信息外可发布广告 4、显示屏可以随意控制红黄蓝三色显示方式 5、集成高亮补光灯 6、同时支持tcp,485通讯，语音模块，显示模块 7、显示屏可以左右旋转30度 8、多重防水，防尘,防抖设计,用户安全省心 9、高度集成(1根电源,1根通讯线,1根开闸线全搞定) 一、该系统可在车辆行进中完成对车辆的检验和放行，小区的车辆进、出停车场无须停车或验单。 该系统可大大提高车流通量、减少门前排队现象；可以使新驾驶员和手波车主顺利通过较大坡度的进口、出口，避免车辆熄火和不必要的车辆事故；同时，大大减少停车场管理员工作量及在恶劣天气条件下工作时间，真正做到“以人为本 二、1、不停车通行：车辆通过进、出口通道无需停车，大大提高车流通量，交通高峰期不再有排队的车辆长龙。 2、方便：无需近距离，解决车主难的问题；在有坡度的通道，不必再担心车辆熄火或半坡启动时碰撞其它车辆；恶劣天气时，不再受车窗外的风、雨影响。 3、停车场分区：可将停车场划分为多个分区，分别允许特别授权的车辆进入；或将固定车辆与外来车辆分区停放，增加停车场安全性。 4、提升物业形象：真正体现您“以人为本”的服务宗旨，使您的物业与众不同 号码识别 为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤： 1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置； 2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； 3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。 车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。 1) 牌照定位 自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个优秀的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。 2) 牌照字符分割 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。 3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择优秀匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。 实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。 小区人行通道广告门是继广告道闸之后又一种新型的广告投放载体，将小区用人行通道门和广告传播结合，其主要用于小区人行通道出知，小区内部通道，商业区人行通道，酒店过道等一起需要控制出入的场所.