杭州车牌自动识别系统,海康大华车牌识别系统,杭州视频监控安装

联系人:葛经理*********** 道闸故障检修 一、故障现象：闸杆起落不到位或抖动太大 检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧 排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓 一般简单的道闸故障可以按照以下3个方法解决，如果您的道闸出现以下3种故障之外，建议还是请人士来维修。 • 不能起落杆 排除方法：测量电压是否在220V±10V范围内； • 不到位、抖动太大 检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧，排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓； • 机箱内异常响动 检测原因：检查处轴承和活动链接部分是否异常。排除方法：加润滑油或更换轴承。 在大都市的高峰时段，开车10分钟，停车半小时，可不是一句调侃，目前，城市拥堵，停车困难，已成为大城市交通常见问题。 如何充分利用现有停车资源，有效缓解停车问题是管理者迫切需要解决的，如今，智能技术的快速发展有望通过自动停车系统和停车云管理平台等技术解决城市的拥堵，停车难问题。 停车难，智能停车技术来帮忙 智能泊车技术 很多人外出时找不到停车位，就算进了停车场，也还要四处寻找空车位。相信许多车主都有过如此尴尬的经历。现在利用智能泊车技术停车不仅可以自动找到空的停车位，还可以将车辆引导到停车位。当需要找回车辆时，它可以自动找到要放置在原始位置的车辆。操作时间不超过1分钟，全程自动化管理。 智能停车云平台 停车云管理云平台是可以协助，企业运营和市民应用的智能管理平台。该平台采用人工智能，大数据，云计算等技术。利用信息技术打破信息壁垒，解决停车资源供需平衡，提高停车运营效率和资源利用率，降低运营成本，改善停车服务和管理。 智能停车云平台为停车场提供统一管理和实时信息发布功能，包括公共停车设施和商业停车设施等场所。应用后，预计将城市交通顺畅度提高百分之二十，有效缓解停车难的问题。 现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景? 一、大角度识别 大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。 二、识别速度会受到图片像素的影响 车牌识别相机距离越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，像素宽度就要在一定范围内。 智能车牌识别系统技术参数： *车牌识别主机（集识别、摄像、前端储存、补光等一体百万高清摄像机（强光抑制、高速彩色 ）摄像机镜头（2.8-12mm，自动光圈），预装2A电源） *200万高清像素，6米以内道宽均可识别； *自动对焦，让现场的安装调试更方便快捷； *支持视频流和触发识别，根据每个安装现场环境自由切换； *固定临时用户均可脱机收费； *全系列均可识别（蓝牌、黄牌、井牌、新武井、新君牌、单双层牌及粤港澳） *较好优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.8%； *支持大角度识别≤60°的通道环境； *优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯； *智能补光，自动开启关闭无需人为设置； *采用国际半导体TI较高性能多核平台，性能可靠稳定；摄像机护罩（低温加热，防雨、防 尘、防晒）摄像机护罩支架（万向节，可调方向） 。 车牌识别系统简介 车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 汽照号码是车辆的“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 汽照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成自动识别功能，能从一幅图像中自动提取图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等。