杭州全自动升降柱,栅栏道闸车牌识别系统

联系人:葛经理*********** 近几年的技术发展已经改变了人们心目中停车系统的地位。它不仅可以用在一些的停车场，还可以用在单位，，学校，居民小区，场馆，景点等多个地方，不同场所就会需要不同的管理模式和收费模式，这就意味着停车场管理系统厂家需要根据用户需求的变化来选择不同的功能标准。 比如一些大型商业综合停车场，有些商家会根据人们的消费情况向车主收取不同的停车费用，比如：停车场内的员工停车免费，外部车辆可以按消费金额并提供购物收据可以减免部分或全部的停车费，这就要求停车场收费系统软件可以根据不同的情况设置不同的费用。 此外，由于部分商业综合体日均通行量较大，单靠人工收费可能会延误人们的停车时间。因此，我们可以根据情况给系统增加自主选择现金支付，支付宝支付，微信支付，支付等不同的支付方式，对于已经自付费用的车主，停车场管理系统可以自动确定车辆身份并放行，这些功能的实现要求停车场管理系统制造商不懈的努力。 为了提高停车效率，改善停车环境，采用自动化技术取代手动管理，通过这些途径不断满足人们的停车需求，不断完善停车管理系统功能，让车主有更多的停车选择，享受技术升级带来的生活体验。 智能通道闸一般分为摆闸、翼闸、三辊闸、旋转闸、一字闸等种类，其功能与应用场所都有所不同。它广泛运用于工厂的考勤系统，事业单位的消费系统，小区的门禁管理系统，景点等场馆的验票系统等，具备多种不同的配置，可适用于访客不太大的环境。 浅谈智能通道闸应用范围和发展前景 在访客大的火车站、地铁站、码头等地方的通常是翼闸，翼闸具有快速打开、安全、方便等特点，是行人高频率出入通道的理想管理疏导设备，配合智能卡可以实现脱机售票管理功能，形员进出的无人值守管理。 从以上的功能使用上可以看出，通道闸在我们的生活中已经无处不在，随着人们对人力成本不断上升的考虑，采用人工管理与智能设备管理相结合的方式不仅可以节省成本，更也能够提高工作效率，其优势是不言而喻的。尽管通道设备市场需求大，但是在竞争激烈的智能通道系统行业如何取得更好的发展也成了一个问题。 车牌识别系统是结合现代先进科技的产品，是一套先进、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统。可以实现对车辆的智能管理。目前，对于车辆监控管理上，已经广泛应用车牌识别系统来管理出入车辆，例如：大型场所的停车场已经在大规模采用，由于系统具有便捷性和安全性，能有限缓解高峰时出入口的交通堵塞，实现智能化的车辆管理，促进停车场信息化发展。 目前车牌识别系统主要有视频识别，地感识别，视频结合地感识别这三种管理模式，将这些模式运用好能大大提高停车场的管理效率。 视频识别可以不用安装地感，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频识别区域时，摄像头会自动通过车辆的动态图像识别。不过视频识别没法对无牌车识别，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显麻烦！ 地感识别这种就很常见了，应用十分广泛。地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆，系统就会自动摄像识别放行，不过地感安装需要安装到地下，工程量稍大。 现在普遍采用两者结合的方式来进行功能互补。视频结合地感能够提供灵活的识别模式，能够轻松解决无牌车问题，是目前市场上灵活性车牌识别模式。有效简化停车场的管理方式！ 现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景? 一、大角度识别 大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。 二、识别速度会受到图片像素的影响 车牌识别相机距离越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，像素宽度就要在一定范围内。 车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来，通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。 汽照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成自动识别功能，能从一幅图像中自动提取图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等。