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联系人:葛经理*********** 道闸故障检修 一、故障现象：闸杆起落不到位或抖动太大 检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧 排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓 一般简单的道闸故障可以按照以下3个方法解决，如果您的道闸出现以下3种故障之外，建议还是请人士来维修。 • 不能起落杆 排除方法：测量电压是否在220V±10V范围内； • 不到位、抖动太大 检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧，排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓； • 机箱内异常响动 检测原因：检查处轴承和活动链接部分是否异常。排除方法：加润滑油或更换轴承。 我不知道你是否注意到目前许多住宅区都设置了广告道闸，而且随着时间的发展，有一种不断增长的趋势，那么为什么有这么多人使用广告道闸呢?它的优势和特点是什么? 1、广告道闸户媒体项目侧重于发展中高层社区。消费水平稳定集中，广告效果更加集中准确。因此，媒体预算浪费较低，实际销售增长得到支持。 2、广告道闸有很强的视觉冲击力。户外广告代理公司近距离审批受众，无其他广告干扰，达到100%效果，构建无缝准确的传播模式。 在大都市的高峰时段，开车10分钟，停车半小时，可不是一句调侃，目前，城市拥堵，停车困难，已成为大城市交通常见问题。 如何充分利用现有停车资源，有效缓解停车问题是管理者迫切需要解决的，如今，智能技术的快速发展有望通过自动停车系统和停车云管理平台等技术解决城市的拥堵，停车难问题。 停车难，智能停车技术来帮忙 智能泊车技术 很多人外出时找不到停车位，就算进了停车场，也还要四处寻找空车位。相信许多车主都有过如此尴尬的经历。现在利用智能泊车技术停车不仅可以自动找到空的停车位，还可以将车辆引导到停车位。当需要找回车辆时，它可以自动找到要放置在原始位置的车辆。操作时间不超过1分钟，全程自动化管理。 智能停车云平台 停车云管理云平台是可以协助，企业运营和市民应用的智能管理平台。该平台采用人工智能，大数据，云计算等技术。利用信息技术打破信息壁垒，解决停车资源供需平衡，提高停车运营效率和资源利用率，降低运营成本，改善停车服务和管理。 智能停车云平台为停车场提供统一管理和实时信息发布功能，包括公共停车设施和商业停车设施等场所。应用后，预计将城市交通顺畅度提高百分之二十，有效缓解停车难的问题。 近几年的技术发展已经改变了人们心目中停车系统的地位。它不仅可以用在一些的停车场，还可以用在单位，，学校，居民小区，场馆，景点等多个地方，不同场所就会需要不同的管理模式和收费模式，这就意味着停车场管理系统厂家需要根据用户需求的变化来选择不同的功能标准。 比如一些大型商业综合停车场，有些商家会根据人们的消费情况向车主收取不同的停车费用，比如：停车场内的员工停车免费，外部车辆可以按消费金额并提供购物收据可以减免部分或全部的停车费，这就要求停车场收费系统软件可以根据不同的情况设置不同的费用。 此外，由于部分商业综合体日均通行量较大，单靠人工收费可能会延误人们的停车时间。因此，我们可以根据情况给系统增加自主选择现金支付，支付宝支付，微信支付，支付等不同的支付方式，对于已经自付费用的车主，停车场管理系统可以自动确定车辆身份并放行，这些功能的实现要求停车场管理系统制造商不懈的努力。 为了提高停车效率，改善停车环境，采用自动化技术取代手动管理，通过这些途径不断满足人们的停车需求，不断完善停车管理系统功能，让车主有更多的停车选择，享受技术升级带来的生活体验。 车牌识别系统是结合现代先进科技的产品，是一套先进、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统。可以实现对车辆的智能管理。目前，对于车辆监控管理上，已经广泛应用车牌识别系统来管理出入车辆，例如：大型场所的停车场已经在大规模采用，由于系统具有便捷性和安全性，能有限缓解高峰时出入口的交通堵塞，实现智能化的车辆管理，促进停车场信息化发展。 目前车牌识别系统主要有视频识别，地感识别，视频结合地感识别这三种管理模式，将这些模式运用好能大大提高停车场的管理效率。 视频识别可以不用安装地感，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频识别区域时，摄像头会自动通过车辆的动态图像识别。不过视频识别没法对无牌车识别，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显麻烦！ 地感识别这种就很常见了，应用十分广泛。地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆，系统就会自动摄像识别放行，不过地感安装需要安装到地下，工程量稍大。 现在普遍采用两者结合的方式来进行功能互补。视频结合地感能够提供灵活的识别模式，能够轻松解决无牌车问题，是目前市场上灵活性车牌识别模式。有效简化停车场的管理方式！ 现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景? 一、大角度识别 大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。 二、识别速度会受到图片像素的影响 车牌识别相机距离越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，像素宽度就要在一定范围内。 智能车牌识别系统技术参数： *车牌识别主机（集识别、摄像、前端储存、补光等一体百万高清摄像机（强光抑制、高速彩色 ）摄像机镜头（2.8-12mm，自动光圈），预装2A电源） *200万高清像素，6米以内道宽均可识别； *自动对焦，让现场的安装调试更方便快捷； *支持视频流和触发识别，根据每个安装现场环境自由切换； *固定临时用户均可脱机收费； *全系列均可识别（蓝牌、黄牌、井牌、新武井、新君牌、单双层牌及粤港澳） *较好优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.8%； *支持大角度识别≤60°的通道环境； *优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯； *智能补光，自动开启关闭无需人为设置； *采用国际半导体TI较高性能多核平台，性能可靠稳定；摄像机护罩（低温加热，防雨、防 尘、防晒）摄像机护罩支架（万向节，可调方向） 。 车牌识别系统简介 车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 汽照号码是车辆的“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。