人脸识别系统门禁,人行栅栏门摆闸

联系人:葛经理*********** 道闸故障检修 一、故障现象：闸杆起落不到位或抖动太大 检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧 排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓 一般简单的道闸故障可以按照以下3个方法解决，如果您的道闸出现以下3种故障之外，建议还是请人士来维修。 • 不能起落杆 排除方法：测量电压是否在220V±10V范围内； • 不到位、抖动太大 检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧，排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓； • 机箱内异常响动 检测原因：检查处轴承和活动链接部分是否异常。排除方法：加润滑油或更换轴承。 道闸通电后不运行，原因是： 1、控制盒没有输出电压：看控制盒内的保险丝是否烧断；看控制板上的电子元件是否有明显损坏。 2、电动电容坏：按开/关按钮后，电机有振动声，而不运转，可能是启动电容坏，予以更换。 3、电机烧坏，判别方法：测电机两根引线是否导通；绝缘漆气味是否强烈。 4、霍尔开在长期导通：拔掉关电开关插件，道闸能开能关，而插上插件开关不行，说明霍尔开关坏。 5、皮带断，找开箱门，看皮带是否磨断． 一般简单的道闸故障可以按照以上4个方法解决，如果您的道闸出现以上4种故障之外，建议还是请人士来维修。 道闸常见故障及其维修方法主要如下： 1、道闸的线圈埋线松动：当地感线圈不能牢固的固定在巢内时，汽车压过路面的震动会造成巢内线圈变形，改变地感初始电感量，此时传感器必须重新复位后方能正常工作。解决方法是将融化的沥青浇入内使其固定。 2、道闸的活节螺丝松动：活节螺丝为正反螺纹相接，上下两个轴承之间用双头螺杆相接，若螺丝松动，将造成上下位均不准确。用一个80MM长Ф4的铁棒插入双头螺杆之间旋动调整闸杆上下到位即可。 3、道闸的拐臂螺丝松动：若此螺丝松动，将造成道闸的闸杆上下位不准确和停杆时晃动较大，将螺栓悬紧，螺母锁紧即可。 4、到位控制磁铁挪位：上下到位均采用慈敏霍尔元件，若长方形磁铁与减速机带凸轮的圆片位置改变，造成到位不准确。将其调整准确，不可翻转，即可解决问题。 5、断电保护开关断电：当道闸的控制部分失灵时，道闸的自动保护装置将自动工作，此时闸杆停在斜上位置不动，总电源断开，机器不工作。此时将机器门打开，将大皮带顺时针方向旋转3-8圈到上位时即可复原。若如此多次不能恢复原状，则需检查霍尔元件和电路板是否失灵。 6、下拉钩调整螺母松动：机箱内下部设有螺纹M10的下拉钩，其功能为拉住平衡机构的弹簧和平衡功能的零点调节。并装有两个M10六角螺母和Ф10弹簧垫圈，若此螺母松动，机器运转时会发生敲击声和平衡失调，平衡失调后虽机器还可以运转，但会大大加重减速机、电动机以及其它传动机件的负荷，从而影响道闸运行的可靠性和机械寿命。 随着“无人超市”，“无人书店”等一系列无人值守的服务场所的出现，“无人”的概念再次掀起新的热潮。 停车场行业在室内定位技术的带动下，也逐渐以“无人值守”的方式使停车管理变得智能化和便捷化。 停车场以无人值守车牌识别系统使停车管理变得智能化和便捷化 无人值守车牌识别系统可使用部署在停车场进出口的视频识别摄像机，快速识别，并自动记录出入时间，然后通过输入号码，自动显示 停车时间和费用结算后，车主可以通过微信，支付宝等电子支付渠道自行缴纳费用，在规定的时间内车辆必须离开，不及时付款车辆可在出场是扫描二维码快速支付。不能使用电子付款的车主可以在停车场的自助付款终端自行付款。 无人值守车牌识别管理系统相对传统的设备有诸多优势： 第一：通行速率高 通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行，无需要拿卡和人工收费，节省车主时间，提高通行速度。 第二：防乱收费和错计费 由于停车系统全程电子计时、线上支付，车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤，避免了传统人工收费的各种端。 第三：停车场车位使用率高 车辆进出速率高、车主可以快速寻停车位和反向寻车，使得车位利用率增加，降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。 第四：节省停车场成本 无人值守停车场省去了停车场管理人员费用、还通过布置智能灯节省场内电费，极大节省了停车场的管理运营成本，增加了停车场收益。 第五：提高用户体验度 无人值守车辆停车场管理系统全程由车主自助完成，车主可以自主控制停车的一系列操作过程，清晰直观，便捷，帮车主节省了时间，提高了车主的停车体验度。 智能停车系统经过这几年发展，已成为一个成熟市场。通过技术整合，以大数据为核心，以云技术为平台，以支付方式为纽带，以电子卡卷为扩展，诸多核心技术支持下，实现停车场无需扫码直接出场、云平台实现集中管理、电子卡卷提升商业价值，无感支付将颠覆传统停车场的定义，实现停车场无人值守云时代。 现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景? 一、大角度识别 大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。 二、识别速度会受到图片像素的影响 车牌识别相机距离越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，像素宽度就要在一定范围内。