电话智能机器人技术方面的创新

联系人:章经理 智能机器人人工智能模型还将要处理有更多的信息。超高速5G无线连接的普及，将使得数据更容易在数据中心之间传输。巴吉卡尔指出，这些趋势和其他的趋势突显出，业界迫切需要为人工智能时代带来材料和制造技术方面的创新。一些研究人员认为，人工智能极大的电力消耗甚至可能变成一个重大的环境问题：马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校的研究小组醉近发表的一项研究显示，训练几款受欢迎的大型人工智能车型，所引发的废气排放量几乎是美国汽车使用寿命期内的平均排放量的五倍。 但悲观的预测忽略了几个可能限制人工智能电力消耗的重要进展。其中之一是由Facebook和亚马逊等公司开创的“超大规模”数据中心的兴起。这种数据中心使用大量专门为特定任务定制的基本服务器阵列。这些机器比传统数据中心的服务器更加节能 因为后者需要处理更广泛的功能。当前向超大规模数据中心的过渡，再加上冷却和其他技术的进步，是过去几年新数据中心的能源消耗基本上被运转效率提高所抵消的一个重要原因。新型微芯片也会有所帮助。的预测假定，人工智能的工作负载将继续在现有硬件上运行，这些硬件的效率在未来几年将会逐步提高。但许多的初创企业以及英特尔、AMD等大公司，都在开发利用光子学等技术的、节能性大幅提升的半导体，来驱动神经网络和其他的人工智能工具。库米表示，危言耸听的预测也忽略了一点：对于某些类型的人工智能任务，比如模式识别，模型提供粗略输出结果就足够了。